2023/03/30 14:56 字體放大 天氣逐漸炎熱，為了保持頭皮乾爽不悶熱，不少民眾會去把頭髮剃掉，但科學實驗證實，光頭反而更容易吸收熱量，只會更熱。 光頭不能散熱 反而更吸熱 不少民眾為了讓頭皮更涼爽，會選擇把頭髮剃光，或者在禿頭時安慰自己「至少這樣比較不容易熱」。 但在1988年發表於《歐洲應用生理與職業生理學期刊》中的研究告發現，禿頭男性的出汗量是有頭髮男性的2到3倍，而且發表於2010年《國際運動醫學雜誌》中也有一項研究發現，禿頭只會吸收更多的熱量，反而需要更多的汗水。 看更多： 陳奕迅慘陷禿頭危機？ 中醫推自我秒測表 這情況恐會禿快就醫! 「捲髮」更能防曬 目前，新的證據支持這樣的理論：我們的頭皮之所以進化出毛髮，是為了幫助我們保持涼爽。
一名45歲康小姐，2015年確診三陰性乳癌，歷經放化療、手術，短短一年多後對側乳房又發生三陰性乳癌，沒想到2022年三陰性乳癌復發，甚至發生轉移，病程進展至第4期，她淚訴「我到底做錯了什麼？擔心無法陪伴3個年幼的孩子長大，希望有活下去的機會」。
1992年出生於農曆壬申年，天干壬，地支申，壬五行屬水，申為生肖猴，五行納音劍鋒金，故水猴命。 出自三命匯通論，是算命一種。 劍鋒金五行算命中年命一種，六十甲子納音中，應壬申、癸酉年。 即生於壬申、癸酉年人，是"劍鋒金"命。 六十甲子是古老紀年方法，這樣紀年是生活總結，發現這個年命人有情況。 六十甲子我國夏代已有，發掘出來大量甲骨卜辭寫有"戊午"字。 到了春秋戰國時期百家爭鳴，三道九流中陰陽道歷代陰陽五行、風水相術作為學派研究主要內容，因為秦代焚燒坑儒、漢代擺出百家獨尊儒術。 五斗米道農民起義團登上歷史舞台，取代陰陽教。 並以老子祖師，原本陰陽教陰陽師沒落大部分漢唐日本來華學者東渡。 這什麼道教有風俗，這是尋訪原來陰陽教留下研究成果。
痣相学上认为，左眼皮上有痣的男人一般都志存高远，他们有远大的痣相，心怀壮志，想要成就一番事业。 如果能够脚踏实地，他们的确能小有成就。 不过左眼皮上有痣的男人一般都没有固定财产，所以虽然心存远大志向，但是苦于现实问题的束缚，往往让他们多愁善感。 有一种生不逢时的愤恨，从而不能够理智分析问题，一生可能比较抑郁。 左眼皮有痣的男人代表在住宅方面容易出现问题，特别是在住宅的东方，那么在选择购房的时候，一定要选择东边有高大楼房或者东边地势高的环境，这样就能弥补痣相的不足。
金克木 （1912年8月14日—2000年8月5日），字 止默 ，笔名 辛竹 ，男，祖籍 安徽 寿县 ，生於 江西 ，中国诗人、散文家、翻译家、学者 [1] 、梵学研究、印度文化研究家。 曾任 九三学社中央 常务委员、宣传部长， 全国政协 第三至第七届委员会委员 [2] 。 临终遗言："我是哭着来，笑着走" [3] 。 生平 1930年到 北平 求学。 1935年在 北京大学 图书馆 任馆员，自学多国 语言 ，开始 翻译 和 写作 。 1938年到 香港 任《 立报 》国际新闻编辑。 1939年任 湖南桃源女子中学 英文教师，兼任 湖南大学 法文 讲师。 1941年到 印度 ，任 加尔各答 《 印度日报 》编辑。
傳統習俗中神主牌背後的神奇秘密! #祖先牌位祭拜 #公媽龕安奉 #神主牌福座靈骨塔選擇家中不供奉 #神主牌 問題有多大？ 只拜祖先不拜神明可以嗎？ 人生不順每間廟都說沒拜祖先？ 帶著神主牌真的比較難祖房子？ 子孫不想拜神主牌祖先該怎麼辦？ 命理師一招幫助祖先死後不怕沒去處! 神主牌寫錯 子孫拜到出問題？ 家中無法供奉神主牌 該...
大陸中心／陳佳鈴報導 潛規則陪睡換冠軍沒兌現，傳女模特兒當場氣到脫鞋砸裁判。 （圖／翻攝微博） 大陸江蘇江蘇健美健身錦標賽上，在公布名次時發生了一起鬧劇! 其中一名女選手，疑似沒拿到冠軍抗議不公，竟拿高跟鞋飛砸裁判，畫面也立刻在網路上瘋傳! 而為何女選手失控？ 傳言四處紛飛，傳出女選手疑似陪睡換冠軍，結果沒兌現導致失控？...
向日葵的英文名為「sun flower」，就如同太陽的花般，帶給人們充滿元氣的力量，以及活潑明亮形象。 在日本的俳句世界裡，向日葵也常被運用在夏季季節詩詞中，因此可以說是代表夏天的花朵。 向日葵如此向著太陽綻放的模樣，讓向日葵有著「我的眼中只有你」、「仰慕」的花語。 這帶有著愛情意涵的花語，也有些人會將向日葵作為求婚時的花朵。 ・向日葵花語因數量而異 雖然很多人會以玫瑰作為求婚的主要花朵，有著愛情意涵花語的向日葵也相當適合作為求婚花束。 就如同玫瑰花一樣，向日葵的花語會隨著數量而有所不同呢! 1枝・・・一見鐘情 3枝・・・愛的告白 7枝・・・默默的愛著 11枝・・・最愛 99枝・・・永恆的愛 108枝・・・我們結婚吧 999枝・・・無論重生幾次都深愛著你
圖像辨識顧名思義就是辨別圖片，然而這彷彿是人類與生俱來的能力，其實卻是我們從出生以來慢慢累積的技能。 而人類在學習辨識圖片的過程也非常簡單，就是不斷的犯錯。 答錯的時候被糾正，答對的時候被獎勵。 機器同理，當我們在應用機器學習技術去辨識圖片時，我們也是告訴機器每一張圖片分別代表的是什麼，最後再測試機器的學習情況如何，並根據結果作學習方式的調整。 雖然這個過程彷彿與人類的學習過程是一樣的，但這其中卻有著兩個最大的不同處，而這兩點分別是為何在圖像識別中 人工智慧 尚無法超越人類，也是為何人工智慧具備著龐大的潛能。 一為人類大腦的成熟度遠遠的勝過人工智慧
頭髮剃光
